El artículo "柘植不知人" en Wikipedia en japonés tiene 4.1 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023).
Desde la creación del artículo "柘植不知人", , su contenido fue escrito por 12 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 12 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 161 veces en Wikipedia en japonés y es citado 161 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 374421 01.2008 |
Global: Nº 2543442 07.2009 |
| Mejor rango | japonés: Nº 17764 02.2007 |
Global: Nº 330016 02.2007 |
El 27 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Juegos Olímpicos de París 2024, Céline Dion, Juegos Olímpicos, Kamala Harris, síndrome de la persona rígida, Deadpool & Wolverine, Juegos Olímpicos de Tokio 2020, Aya Nakamura, Lady Gaga, María Antonieta de Austria.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: セリーヌ・ディオン, 角田夏実, 積水ハウス地面師詐欺事件, アヤ・ナカムラ, 永山竜樹, ラファエル・ナダル, ジェシー (ジャニーズ), 愛の讃歌, 谷亮子, 2024年パリオリンピック.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
