El artículo "矢野貴之" en Wikipedia en japonés tiene 20.9 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 17 referencias y 6 secciones.
Desde la creación del artículo "矢野貴之", , su contenido fue escrito por 31 usuarios registrados de Wikipedia en japonés fue editado por 31 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 95 veces en Wikipedia en japonés y es citado 95 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | japonés: Nº 53717 11.2019 |
Global: Nº 527178 11.2019 |
| Mejor rango | japonés: Nº 12141 11.2020 |
Global: Nº 510053 07.2021 |
El 2 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Eurocopa 2024, Eurocopa de Naciones, Cristiano Ronaldo, Diogo Costa, Merih Demiral, Copa América 2024, Arda Güler, Selección de fútbol de Turquía, Copa América, Inside Out 2.
En Wikipedia en japonés los artículos más populares de ese día fueron: 古川琴音, ヒコロヒー, 鬼滅の刃, 海のはじまり, 石丸伸二, 渋沢栄一, 高木聡一朗, 三淵嘉子, 森川智之, 北里柴三郎.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
