El artículo “Жоғарғы жиіліктік титрлеу (ЖЖТ) және онын теориялық негіздері” en Wikipedia en kazajo tiene 15.1 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 2 referencias y 1 secciones.
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | kazajo: Nº 12726 08.2020 |
Global: Nº 6106781 10.2020 |
| Mejor rango | kazajo: Nº 15363 06.2014 |
Global: Nº 1955860 08.2011 |
El 9 de diciembre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Stranger Things, Copa Mundial de Fútbol de 2026, Lando Norris, Millie Bobby Brown, Sean Combs, It: Welcome to Derry, ChatGPT, Zootopia 2, muertes en 2025, Cassie.
En Wikipedia en kazajo los artículos más populares de ese día fueron: Қаныш Имантайұлы Сәтбаев, Әлемнің жеті кереметі, Бауыржан Момышұлы, Абай Құнанбайұлы, Шоқан Шыңғысұлы Уәлиханов, Қазақстан Республикасының Тәуелсіздік күні, Қазақстанның жеті кереметі, Құрманғазы Сағырбайұлы, Желтоқсан көтерілісі, Ахмет Байтұрсынұлы.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.23+2.47+0+3.23+66.63)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
