El artículo "Линди Гринвуд" en Wikipedia en kazajo tiene 0.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "Линди Гринвуд", , su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en kazajo fue editado por 1 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | kazajo: Nº 62111 11.2022 |
Global: Nº 11469484 10.2015 |
| Mejor rango | kazajo: Nº 4639 02.2015 |
Global: Nº 2225087 02.2015 |
El 19 de marzo de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: asesinato de John F. Kennedy, Adolescencia, Elon Musk, Gal Gadot, John F. Kennedy, incel, Sunita Williams, muertes en 2025, ChatGPT, 19 de marzo.
En Wikipedia en kazajo los artículos más populares de ese día fueron: Наурыз мейрамы, Қазақтың салт-дәстүрлері (тізім), Күнделік.кз, Наурыз көже, Бесікке салу, Абай Құнанбайұлы, Қазақтың ұлттық тағамдары, Қазақтың ұлттық ойындарының тізімі, Тұсаукесер, Қазақ халқының әдет-ғұрпы мен салт-дәстүрлері.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
