El artículo "단박 인터뷰" en Wikipedia en coreano tiene 7.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 3 secciones.
Desde la creación del artículo "단박 인터뷰", , su contenido fue escrito por 17 usuarios registrados de Wikipedia en coreano fue editado por 17 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 7 veces en Wikipedia en coreano y es citado 7 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | coreano: Nº 22617 11.2008 |
Global: Nº 2516824 11.2008 |
| Mejor rango | coreano: Nº 2830 09.2017 |
Global: Nº 480998 07.2009 |
El 2 de marzo de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Volodímir Zelenski, Elon Musk, Gene Hackman, 97.ª edición de los Premios Óscar, Donald Trump, James Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Francisco.
En Wikipedia en coreano los artículos más populares de ese día fueron: 문화방송, 한국교육방송공사, 한국방송공사, 홍혜걸, 김소현 (1975년), 김옥빈, 독수리 5형제를 부탁해!, 여에스더, 김소현, 미키 17.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
