El artículo "데어라" en Wikipedia en coreano tiene 1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "데어라", , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en coreano fue editado por 2 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 1 veces en Wikipedia en coreano y es citado 1 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | coreano: Nº 212012 04.2024 |
Global: Nº 7587369 04.2024 |
| Mejor rango | coreano: Nº 48670 01.2023 |
Global: Nº 2097999 04.2019 |
El 21 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kamala Harris, Alain Delon, Barack Obama, Jennifer Lopez, Alien: Romulus, Black Myth: Wukong, Ben Affleck, İlkay Gündoğan, Muertes en 2024, Douglas Emhoff.
En Wikipedia en coreano los artículos más populares de ese día fueron: 문화방송, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 양정아, 체첸 공화국, 박칼린, 교토 국제 중학교·고등학교, 대한민국의 국민연금, 기후 변화, 서동주.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(0.38+0+0+4.55+0)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
