도스 카스티야스역

Calidad:

Estación de Dos Castillas - estación de la línea ML-2 del Metro Ligero de Madrid (España). El artículo "도스 카스티야스역" en Wikipedia en coreano tiene 7.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 4 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en español. Sin embargo, la versión lingüística más popular de este artículo es el inglés.

Desde la creación del artículo "도스 카스티야스역", , su contenido fue escrito por 3 usuarios registrados de Wikipedia en coreano fue editado por 38 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

El artículo es citado 17 veces en Wikipedia en coreano y es citado 62 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (coreano): Nº 11211 en marzo de 2023
• Global: Nº 459766 en febrero de 2018

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (coreano): Nº 332725 en agosto de 2018
• Global: Nº 2805914 en mayo de 2008

Hay 5 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	español (es) Estación de Dos Castillas (Metro Ligero de Madrid)		18.7817
2	inglés (en) Dos Castillas (Madrid Metro)		12.3167
3	coreano (ko) 도스 카스티야스역		7.309
4	esperanto (eo) Dos Castillas (metroo de Madrido)		6.6463
5	italiano (it) Dos Castillas		5.0558

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	español (es) Estación de Dos Castillas (Metro Ligero de Madrid)		9 573
2	inglés (en) Dos Castillas (Madrid Metro)		2 203
3	italiano (it) Dos Castillas		735
4	coreano (ko) 도스 카스티야스역		163
5	esperanto (eo) Dos Castillas (metroo de Madrido)		96

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Dos Castillas (Madrid Metro)		18
2	español (es) Estación de Dos Castillas (Metro Ligero de Madrid)		17
3	coreano (ko) 도스 카스티야스역		1
4	esperanto (eo) Dos Castillas (metroo de Madrido)		0
5	italiano (it) Dos Castillas		0

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	italiano (it) Dos Castillas		12
2	español (es) Estación de Dos Castillas (Metro Ligero de Madrid)		11
3	inglés (en) Dos Castillas (Madrid Metro)		10
4	coreano (ko) 도스 카스티야스역		3
5	esperanto (eo) Dos Castillas (metroo de Madrido)		2

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Dos Castillas (Madrid Metro)		0
2	esperanto (eo) Dos Castillas (metroo de Madrido)		0
3	español (es) Estación de Dos Castillas (Metro Ligero de Madrid)		0
4	italiano (it) Dos Castillas		0
5	coreano (ko) 도스 카스티야스역		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 12 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Marco Rubio, Elon Musk, Song Jae-rim, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Megan Fox, Melania Trump, Gladiator 2, ChatGPT, Muertes en 2024.

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El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información