El artículo "먹티와 잼잼" en Wikipedia en coreano tiene 10.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 9 secciones.
Desde la creación del artículo "먹티와 잼잼", , su contenido fue escrito por 13 usuarios registrados de Wikipedia en coreano fue editado por 13 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 12 veces en Wikipedia en coreano y es citado 12 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | coreano: Nº 33029 01.2008 |
Global: Nº 2195953 10.2016 |
| Mejor rango | coreano: Nº 5550 06.2016 |
Global: Nº 761202 09.2007 |
El 19 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator 2, Día Internacional del Hombre, Liga de las Naciones de la UEFA 2024-25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, Muertes en 2024.
En Wikipedia en coreano los artículos más populares de ese día fueron: 문화방송, 2026년 FIFA 월드컵 아시아 지역 예선, 이찬오 (요리사), 한국방송공사, 한국교육방송공사, 박장범, 글래디에이터 (2000년 영화), 2026년 FIFA 월드컵 아시아 지역 3차 예선, 김득신 (시인), 정훈희.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
