인지 컴퓨터

Calidad:

Computadora cognitiva - ordenador que conecta inteligencia artificial y algoritmos de aprendizaje automático en un circuito integrado que intenta reproducir fielmente el comportamiento del cerebro humano. El artículo "인지 컴퓨터" en Wikipedia en coreano tiene 1.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en español. Sin embargo, la versión lingüística más popular de este artículo es el inglés.

El artículo es citado 6 veces en Wikipedia en coreano y es citado 75 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

• Local (coreano): Nº 4054 en enero de 2024
• Global: Nº 57878 en diciembre de 2023

El rango de popularidad más alto de 2008:

• Local (coreano): Nº 284264 en julio de 2024
• Global: Nº 134723 en septiembre de 2016

Hay 7 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

#	Idioma	Grado de calidad	Puntuación de calidad
1	español (es) Computadora cognitiva		42.1525
2	inglés (en) Cognitive computer		39.9623
3	chino (zh) 認知電腦		36.8439
4	japonés (ja) コグニティブ・コンピュータ		26.1279
5	alemán (de) Neuromorpher Chip		17.1896
6	persa (fa) رایانه شناختی		1.9511
7	coreano (ko) 인지 컴퓨터		1.241

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Cognitive computer		307 128
2	alemán (de) Neuromorpher Chip		41 951
3	chino (zh) 認知電腦		2 616
4	japonés (ja) コグニティブ・コンピュータ		700
5	persa (fa) رایانه شناختی		422
6	coreano (ko) 인지 컴퓨터		83
7	español (es) Computadora cognitiva		60

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

#	Idioma	Premio de popularidad	Relative popularity
1	inglés (en) Cognitive computer		1 612
2	alemán (de) Neuromorpher Chip		404
3	japonés (ja) コグニティブ・コンピュータ		70
4	chino (zh) 認知電腦		50
5	español (es) Computadora cognitiva		27
6	coreano (ko) 인지 컴퓨터		23
7	persa (fa) رایانه شناختی		4

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	inglés (en) Cognitive computer		87
2	alemán (de) Neuromorpher Chip		28
3	español (es) Computadora cognitiva		3
4	persa (fa) رایانه شناختی		2
5	chino (zh) 認知電腦		2
6	japonés (ja) コグニティブ・コンピュータ		0
7	coreano (ko) 인지 컴퓨터		0

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

#	Idioma	Premio del IA	IA relativo
1	español (es) Computadora cognitiva		3
2	inglés (en) Cognitive computer		1
3	alemán (de) Neuromorpher Chip		0
4	persa (fa) رایانه شناختی		0
5	japonés (ja) コグニティブ・コンピュータ		0
6	coreano (ko) 인지 컴퓨터		0
7	chino (zh) 認知電腦		0

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El 26 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ilia Toputria, Lyle y Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: El Último Baile, El Clásico, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.

En Wikipedia en coreano los artículos más populares de ese día fueron: 김수미, 문화방송, 로제 (가수), 한국방송공사, 최태준, 강호순, 서효림, 김장훈, 한국교육방송공사, 2024년 미국 대통령 선거.

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información