El artículo "1996년 미스코리아" en Wikipedia en coreano tiene 1.3 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023).
Desde la creación del artículo "1996년 미스코리아", , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en coreano fue editado por 2 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 117 veces en Wikipedia en coreano y es citado 117 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | coreano: Nº 10604 12.2013 |
Global: Nº 1514902 12.2013 |
| Mejor rango | coreano: Nº 9777 11.2011 |
Global: Nº 818638 11.2011 |
El 25 de junio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Eurocopa 2024, Julian Assange, Eurocopa de Naciones, Eurocopa 2020, Shifty Shellshock, Copa América 2024, WikiLeaks, YouTube, Inside Out 2, La casa del dragón.
En Wikipedia en coreano los artículos más populares de ese día fueron: 문화방송, 이해른, 아리셀, 6.25 전쟁, 유상범 (1966년), 한국방송공사, 밀양 지역 고교생의 여중생 집단 성폭행 사건, 우암상가아파트 붕괴 사고, 김종서 (가수), 한국교육방송공사.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
