El artículo "고스트 시그널 - 기억, 하리 그 후" en Wikipedia en coreano tiene 1.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "고스트 시그널 - 기억, 하리 그 후", , su contenido fue escrito por 15 usuarios registrados de Wikipedia en coreano fue editado por 15 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 40 veces en Wikipedia en coreano y es citado 40 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | coreano: Nº 81794 05.2020 |
Global: Nº 3860909 05.2020 |
| Mejor rango | coreano: Nº 1523 06.2020 |
Global: Nº 239327 06.2020 |
El 13 de abril de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Domingo de Ramos, Black Mirror, Rory McIlroy, ChatGPT, Alexander Volkanovski, Una pélicula de Minecraft, Paddy Pimblett, Adolescencia, Anexo:Episodios de Black Mirror, Diego Lopes.
En Wikipedia en coreano los artículos más populares de ese día fueron: 문화방송, 한국방송공사, 한국교육방송공사, 언젠가는 슬기로울 전공의생활, 한덕수, 종려주일, 그랜드 슬램 (골프), 악연 (영화), 김경수 (정치인), 프랑스 중위의 여자.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
