El artículo "김신일" en Wikipedia en coreano tiene 4.4 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 0 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo "김신일", , su contenido fue escrito por 20 usuarios registrados de Wikipedia en coreano fue editado por 20 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 84 veces en Wikipedia en coreano y es citado 84 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | coreano: Nº 3224 02.2008 |
Global: Nº 1065118 02.2008 |
| Mejor rango | coreano: Nº 5246 08.2007 |
Global: Nº 737797 08.2007 |
El 26 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ilia Toputria, Lyle y Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: El Último Baile, El Clásico, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
En Wikipedia en coreano los artículos más populares de ese día fueron: 김수미, 문화방송, 로제 (가수), 한국방송공사, 최태준, 강호순, 서효림, 김장훈, 한국교육방송공사, 2024년 미국 대통령 선거.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
