Osium - página de desambiguación de Wikimedia. El artículo "Osium (discretiva)" en Wikipedia en latín tiene 0.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
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El artículo es citado 3 veces en Wikipedia en latín y es citado 3 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | latín: Nº 25303 11.2021 |
Global: Nº 10599925 06.2016 |
| Mejor rango | latín: Nº 3905 08.2014 |
Global: Nº 2663680 08.2014 |
El 26 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ilia Toputria, Lyle y Erik Menendez, Hansi Flick, Venom: El Último Baile, El Clásico, elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Khamzat Chimaev, BRICS, Max Holloway, Shohei Otani.
En Wikipedia en latín los artículos más populares de ese día fueron: Moana (pellicula 2016), Christophorus Hogwood, Ratatouille (pellicula), Neutralitas, Index operum Neolatinorum, Institutum Technologiae Californiense, Ralph Breaks the Internet, Frozen II, Secundum bellum mundanum, The Walt Disney Company.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
