El artículo "Out to Lunch" en Wikipedia en noruego tiene 17.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "Out to Lunch", , su contenido fue escrito por 9 usuarios registrados de Wikipedia en noruego fue editado por 9 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 12 veces en Wikipedia en noruego y es citado 12 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | noruego: Nº 86512 07.2008 |
Global: Nº 3797587 02.2008 |
| Mejor rango | noruego: Nº 2321 06.2018 |
Global: Nº 796461 06.2018 |
El 2 de marzo de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Volodímir Zelenski, Elon Musk, Gene Hackman, 97.ª edición de los Premios Óscar, Donald Trump, James Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Francisco.
En Wikipedia en noruego los artículos más populares de ese día fueron: Forside, Fastelavn, Gyda Westvold Hansen, Vasaloppet, Marius Lindvik, Ski-VM 2025, Therese Johaug, Ida Marie Hagen, Mona Fastvold, Bladbete.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
