Estación de Paraná - estación de tren. El artículo "Estação Paraná" en Wikipedia en portugués tiene 30.8 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 15 referencias y 3 secciones.
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El artículo es citado 3 veces en Wikipedia en portugués y es citado 3 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | portugués: Nº 295873 03.2024 |
Global: Nº 6170947 10.2023 |
| Mejor rango | portugués: Nº 58818 06.2022 |
Global: Nº 2272793 06.2022 |
El 19 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator 2, Día Internacional del Hombre, Liga de las Naciones de la UEFA 2024-25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, Muertes en 2024.
En Wikipedia en portugués los artículos más populares de ese día fueron: Dia Nacional de Zumbi e da Consciência Negra, Venus Williams, Serena Williams, Zumbi dos Palmares, G20, Rubens Paiva, Irmãs Williams, Rosângela Lula da Silva, ChatGPT, Ainda Estou Aqui (2024).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
