El artículo "Região Geográfica Imediata de Cáceres" en Wikipedia en portugués tiene 21.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 5 referencias y 2 secciones.
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El artículo es citado 28 veces en Wikipedia en portugués y es citado 28 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | portugués: Nº 282183 01.2023 |
Global: Nº 5941251 04.2020 |
| Mejor rango | portugués: Nº 15788 02.2018 |
Global: Nº 957393 02.2018 |
El 27 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Isabel de Baviera, Francisco José I de Austria, Día de Acción de Gracias, Liga de Campeones de la UEFA, Wicked, Gladiator 2, Elon Musk, ChatGPT, Muertes en 2024, Wicked.
En Wikipedia en portugués los artículos más populares de ese día fueron: Isabel da Baviera, Imperatriz da Áustria, Francisco José I da Áustria, Botafogo de Futebol e Regatas, ChatGPT, Nossa Senhora das Graças, Bruce Lee, Rubens Paiva, Ação de Graças, Kaya Scodelario, Campeonato Brasileiro de Futebol.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
