El artículo "Афанасьевский монастырь (Москва)" en Wikipedia en ruso tiene 28 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 14 referencias y 5 secciones.
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El artículo es citado 53 veces en Wikipedia en ruso y es citado 53 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | ruso: Nº 66578 01.2008 |
Global: Nº 1799182 05.2009 |
| Mejor rango | ruso: Nº 21244 09.2016 |
Global: Nº 778121 05.2014 |
El 6 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Linkin Park, Chester Bennington, Rob Bourdon, Emily Armstrong, Cristiano Ronaldo, Liga de las Naciones de la UEFA, Beetlejuice, Jessica Pegula, Mike Shinoda, Rebecca Cheptegei.
En Wikipedia en ruso los artículos más populares de ese día fueron: Linkin Park, Армстронг, Эмили, Яндекс, Комбинация (группа), Беннингтон, Честер, Emerita analoga, Единый день голосования 8 сентября 2024 года, Рябцева, Жанна Анатольевна, Годовщины свадьбы, Выборы губернатора Санкт-Петербурга (2024).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
