El artículo "1-я армия (Сибирская армия)" en Wikipedia en ruso tiene 1.4 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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El artículo es citado 109 veces en Wikipedia en ruso y es citado 109 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
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La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | ruso: Nº 157300 11.2008 |
Global: Nº 1973469 04.2011 |
| Mejor rango | ruso: Nº 22966 02.2011 |
Global: Nº 504942 02.2011 |
El 3 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Temporada 2024 de Fórmula 1, The Substance, Kemi Badenoch, Muertes en 2024, Elon Musk, Venom: El Último Baile, Max Verstappen.
En Wikipedia en ruso los artículos más populares de ese día fueron: Яндекс, Президентские выборы в США (2024), День народного единства, Субстанция (фильм), Градский, Александр Борисович, Выборы президента Молдавии (2024), Стояногло, Александр Дмитриевич, Комбинация (группа), YouTube, Бьянка (певица).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.4+0+0+5+0)-0.07$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
