El artículo "Martin Kotleba" en Wikipedia en eslovaco tiene 37.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 16 referencias y 6 secciones.
Desde la creación del artículo "Martin Kotleba", , su contenido fue escrito por 10 usuarios registrados de Wikipedia en eslovaco fue editado por 10 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 108 veces en Wikipedia en eslovaco y es citado 108 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | eslovaco: Nº 3336 02.2020 |
Global: Nº 1630654 02.2020 |
El 10 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Han Kang, Lyle y Erik Menendez, Rafael Nadal, Diddy, George Baldock, Ratan Tata, Huracán Katrina, Huracán Milton, Joker: Folie à Deux, Ethel Kennedy.
En Wikipedia en eslovaco los artículos más populares de ese día fueron: Farma (televízna relácia), Emília Vášáryová, Adolf Eichmann, Sarah Arató, Zuzana Dolinková, Magda Vášáryová, Hurikán, Milan Dubec, Slovensko, Ľudovít Štúr.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
