El artículo "Narušiteľ" en Wikipedia en eslovaco tiene 0.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "Narušiteľ", , su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en eslovaco fue editado por 1 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 2 veces en Wikipedia en eslovaco y es citado 2 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | eslovaco: Nº 38985 10.2015 |
Global: Nº 6511826 10.2015 |
| Mejor rango | eslovaco: Nº 1142 10.2017 |
Global: Nº 1069479 10.2017 |
El 3 de octubre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Lyle y Erik Menendez, Diddy, Joker: Folie à Deux, Israel, Jimmy Carter, Líbano, Hezbolá, Marburg marburgvirus, Rosh Hashaná, Eminem.
En Wikipedia en eslovaco los artículos más populares de ese día fueron: Farma (televízna relácia), wiki.phtml, Rudolf Huliak, Vladimír Weiss (1989), Milan Dubec, 3. október, Izrael, Slovensko, Sean Combs, Veľké Hincovo pleso.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
