El artículo "Застава Загреба" en Wikipedia en serbio tiene 1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "Застава Загреба", , su contenido fue escrito por 5 usuarios registrados de Wikipedia en serbio fue editado por 5 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | serbio: Nº 42771 06.2009 |
Global: Nº 4824240 01.2009 |
| Mejor rango | serbio: Nº 8741 01.2021 |
Global: Nº 1659780 03.2009 |
El 23 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, Muertes en 2024.
En Wikipedia en serbio los artículos más populares de ese día fueron: Бора Ђорђевић, Bisera Veletanlić, Стјепко Гут, Камала Харис, Салајка, Dubravka Mijatović, Златко Манојловић, Зоран Лековић, The Trooper, Сенка Велетанлић.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.13+0+0+4+0)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
