El artículo “Зграда Учитељске школе - зграда Суда у Алексинцу” en Wikipedia en serbio tiene 19.8 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 4 referencias y 2 secciones.
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El artículo es citado 16 veces en Wikipedia en serbio y es citado 16 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | serbio: Nº 110882 06.2024 |
Global: Nº 8940574 10.2023 |
| Mejor rango | serbio: Nº 3586 06.2024 |
Global: Nº 871057 06.2024 |
El 26 de septiembre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Claudia Cardinale, The Battle of Baktan Cross, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, muertes en 2025, Benjamín Netanyahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
En Wikipedia en serbio los artículos más populares de ese día fueron: Небојша Павковић, Воздвижење часног Крста, Србија, Радио Милева, Петар Стругар, Ибрахим Траоре, Апокалипто, Дарко Лазић (певач), Убице мог оца (7. сезона), Рушка Јакић.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.23+2.26+31.58+8+53.05)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
