El artículo “Кампо Завала, Колонија Венустијано Каранза (Мексикали)” en Wikipedia en serbio tiene 17.6 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 7 referencias y 6 secciones.
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El artículo es citado 1803 veces en Wikipedia en serbio (3832º lugar) y es citado 1803 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | serbio: Nº 101149 11.2021 |
Global: Nº 7992542 11.2021 |
| Mejor rango | serbio: Nº 4257 02.2018 |
Global: Nº 976654 02.2018 |
El 12 de agosto de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Cristiano Ronaldo, Wednesday, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapons, Jenna Ortega, muertes en 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, Liga de Campeones de la UEFA 2025-26.
En Wikipedia en serbio los artículos más populares de ese día fueron: Габи Новак, Матија Дедић, Арсен Дедић, Павле Ђуришић, Канадер CL-215, Европско првенство у кошарци 2025., Ангелина Бранковић, Јутро ће променити све, Ленка Дунђерски, Кафана на Балкану (ТВ серија).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
