El artículo “ОШ „Благоје Радић” Зупче” en Wikipedia en serbio tiene 18.6 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 4 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo “ОШ „Благоје Радић” Зупче”, , su contenido fue escrito por 4 usuarios registrados de Wikipedia en serbio.
El artículo es citado 1 veces en Wikipedia en serbio.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | serbio: Nº 94165 06.2023 |
| Mejor rango | serbio: Nº 646 06.2023 |
El 7 de octubre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster: The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psicosis, ChatGPT, Charlie Hunnam.
En Wikipedia en serbio los artículos más populares de ese día fueron: Халид Бешлић, Бака Прасе, Едуард Бакарец, Стефан Немањић, Стефан Немања, Немањићи — рађање краљевине, Црна свадба (2. сезона), Вукан Немањић, Кнежина (Соколац), Зорана Мићановић.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(3.13+2.26+0+16+71.63)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
