El artículo "சுனந்தா மகிந்திரா" en Wikipedia en tamil tiene 26 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 2 referencias y 3 secciones.
Desde la creación del artículo "சுனந்தா மகிந்திரா", , su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en tamil fue editado por 1 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | tamil: Nº 86209 03.2023 |
Global: Nº 12751698 03.2023 |
| Mejor rango | tamil: Nº 5390 03.2023 |
Global: Nº 2825820 03.2023 |
El 2 de marzo de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Volodímir Zelenski, Elon Musk, Gene Hackman, 97.ª edición de los Premios Óscar, Donald Trump, James Vance, Bob Dylan, The Brutalist, Michelle Trachtenberg, Francisco.
En Wikipedia en tamil los artículos más populares de ese día fueron: வருண் சக்கரவர்த்தி, சங்க காலப் பெண்பாற் புலவர்கள், யானையின் தமிழ்ப்பெயர்கள், ரமலான் நோன்பு, சுப்பிரமணிய பாரதி, சீமான் (அரசியல்வாதி), திருக்குறள், லெவியாதன், ஆண் தமிழ்ப் பெயர்கள், மயில்.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
