El artículo "மகாராசகடை குகை எழுத்துக்கள்" en Wikipedia en tamil tiene 23.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 1 referencias y 2 secciones.
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El artículo es citado 4 veces en Wikipedia en tamil y es citado 4 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | tamil: Nº 5124 12.2021 |
Global: Nº 2056722 12.2021 |
| Mejor rango | tamil: Nº 710 12.2021 |
Global: Nº 1070700 12.2021 |
El 19 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Mike Tyson, Elon Musk, MGM-140 ATACMS, Gladiator 2, Día Internacional del Hombre, Liga de las Naciones de la UEFA 2024-25, Donald Trump, Jake Paul, Jon Jones, Muertes en 2024.
En Wikipedia en tamil los artículos más populares de ese día fueron: விநாயகர் அகவல், முகுந்த் வரதராஜன், திருவள்ளுவர், மூவேந்தர், திருக்குறள், சுப்பிரமணிய பாரதி, பதினெண் கீழ்க்கணக்கு, மணிமேகலை (காப்பியம்), நானும் ரௌடி தான் (திரைப்படம்), இந்திரா காந்தி.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.68+3.85+0+11.11+100)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
