El artículo “ஸ்டோரிகார்ப்ஸ்” en Wikipedia en tamil tiene 30.2 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 4 referencias y 5 secciones.
Desde la creación del artículo “ஸ்டோரிகார்ப்ஸ்”, , su contenido fue escrito por 4 usuarios registrados de Wikipedia en tamil fue editado por 4 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | tamil: Nº 51666 07.2022 |
Global: Nº 10036558 07.2022 |
| Mejor rango | tamil: Nº 2068 01.2018 |
Global: Nº 2295454 04.2019 |
El 26 de septiembre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Claudia Cardinale, The Battle of Baktan Cross, ChatGPT, Alice in Borderland, Guinness, muertes en 2025, Benjamín Netanyahu, Assata Shakur, Charlie Kirk, Arthur Guinness.
En Wikipedia en tamil los artículos más populares de ese día fueron: குறை ஒன்றும் இல்லை (பாடல்), திலீபன், ராஜேஸ் தாஸ், பீலா வெங்கடேசன், விநாயகர் அகவல், பீலா ராஜேஷ், விஜய் தொலைக்காட்சி, நவராத்திரி நோன்பு, நாயன்மார் பட்டியல், பழனி பாபா.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
