El artículo "หม่อมซิริล ภาณุพันธุ์ ณ อยุธยา" en Wikipedia en tailandés tiene 29.6 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 16 referencias y 7 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
Desde la creación del artículo "หม่อมซิริล ภาณุพันธุ์ ณ อยุธยา", , su contenido fue escrito por 11 usuarios registrados de Wikipedia en tailandés fue editado por 11 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 7 veces en Wikipedia en tailandés y es citado 7 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | tailandés: Nº 1693 09.2017 |
Global: Nº 336878 09.2017 |
El 21 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kamala Harris, Alain Delon, Barack Obama, Jennifer Lopez, Alien: Romulus, Black Myth: Wukong, Ben Affleck, İlkay Gündoğan, Muertes en 2024, Douglas Emhoff.
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El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(15.49+14.16+10+33.33+83.07)-1.56$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
