El artículo "Байки Мітяя" en Wikipedia en ucraniano tiene 27 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 8 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo "Байки Мітяя", , su contenido fue escrito por 14 usuarios registrados de Wikipedia en ucraniano fue editado por 14 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
Байки Мітяя está en el 430º lugar está en el series de televisión en Wikipedia en ucraniano en todo el tiempo.
El artículo es citado 87 veces en Wikipedia en ucraniano y es citado 87 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | ucraniano: Nº 7780 08.2019 |
Global: Nº 1616329 08.2019 |
| Mejor rango | ucraniano: Nº 7405 06.2019 |
Global: Nº 998330 06.2019 |
El 14 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Eurocopa de Naciones, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, Eurocopa 2024, selección de fútbol de España, Novak Djokovic, selección de fútbol de Inglaterra.
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El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
