El artículo "عمرو بن طلق" en Wikipedia en urdu tiene 16.1 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024).
Desde la creación del artículo "عمرو بن طلق", , su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en urdu fue editado por 1 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 827 veces en Wikipedia en urdu (2484º lugar) y es citado 827 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | urdu: Nº 25284 04.2023 |
Global: Nº 10100193 04.2023 |
| Mejor rango | urdu: Nº 2962 07.2020 |
Global: Nº 2544067 02.2024 |
El 25 de enero de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Madison Keys, Elon Musk, Aryna Sabalenka, Melania Trump, Emilia Perez, Abduqodir Husanov, Pete Hegseth, Nosferatu, Karla Sofía Gascón.
En Wikipedia en urdu los artículos más populares de ese día fueron: یوم جمہوریہ بھارت, معراج, بھارت, موسی بن جعفر, جمہوریت, دوسری جنگ عظیم, انا لله و انا الیه راجعون, یوم آزادی بھارت, ہندوستان, آئین ہند.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
