El artículo “Muhammad ar-Rohibiy” en Wikipedia en uzbeko tiene 16.5 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025).
Desde la creación del artículo “Muhammad ar-Rohibiy”, , su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en uzbeko fue editado por 1 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | uzbeko: Nº 113044 05.2023 |
Global: Nº 14396422 05.2023 |
| Mejor rango | uzbeko: Nº 2419 05.2023 |
Global: Nº 1072178 05.2023 |
El 21 de febrero de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Jeffrey Epstein, Alysa Liu, Eric Dane, Juegos Olímpicos de Milán-Cortina d'Ampezzo 2026, Rebecca Gayheart, Johannes Høsflot Klæbo, Cumbres Borrascosas, esclerosis lateral amiotrófica, Andrew Mountbatten-Windsor, John F. Kennedy Jr..
En Wikipedia en uzbeko los artículos más populares de ese día fueron: Alisher Navoiy, Amir Temur, Bobur, Mehrobdan chayon, Ulugʻbek rasadxonasi, Tarovih namozi, Zulfiya, Xufton namozi, Halollik, Erkin Vohidov.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
