El artículo “Bappir” en Wikipedia en vietnamita tiene 1.2 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo también contiene plantillas que señalan deficiencias de calidad, por lo que su puntuación se redujo en 0,06 puntos.
Desde la creación del artículo “Bappir”, , su contenido fue escrito por 3 usuarios registrados de Wikipedia en vietnamita.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | vietnamita: Nº 144286 11.2020 |
| Mejor rango | vietnamita: Nº 6503 11.2020 |
El 5 de marzo de 2026 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Irán, Alí Jameneí, conflicto de Irán de 2026, Jeffrey Epstein, kurdos, Estrecho de Ormuz, Yakovlev Yak-130, Donald Trump, Azerbaiyán, Kristi Noem.
En Wikipedia en vietnamita los artículos más populares de ese día fueron: Kasim Hoàng Vũ, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Iran, Ngày Quốc tế Phụ nữ, Nguyễn Ngọc Lâm, Thỏ ơi!!, Ali Khamenei, Triệu Thế Hùng, Cảm ơn người đã thức cùng tôi, Fukada Eimi.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.45+0+0+5+0)-0.06$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
