El artículo "Danh sách tập của 2 ngày 1 đêm (Việt Nam)" en Wikipedia en vietnamita tiene 23.8 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 14 referencias y 6 secciones.
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El artículo es citado 4 veces en Wikipedia en vietnamita y es citado 4 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | vietnamita: Nº 1459 10.2022 |
Global: Nº 348447 10.2022 |
El 15 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Siria, Bashar Al-Assad, Cien años de soledad, Ayrton Senna, Mayotte, Kraven el Cazador, Amad Diallo, Isabel de Baviera, Red One, Muertes en 2024.
En Wikipedia en vietnamita los artículos más populares de ese día fueron: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Quân đoàn 4, Quân đội nhân dân Việt Nam, Quân đoàn 3, Quân đội nhân dân Việt Nam, Giải vô địch bóng đá ASEAN 2024, Việt Nam, Rap Việt (mùa 4), Anh trai vượt ngàn chông gai (mùa 1), Quân đoàn 34, Quân đội nhân dân Việt Nam, Đội tuyển bóng đá quốc gia Việt Nam, Nguyễn Filip.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
