El artículo "Giáo hội và nhà nước ở châu Âu thời Trung cổ" en Wikipedia en vietnamita tiene 55.8 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 10 referencias y 21 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
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La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
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La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | vietnamita: Nº 5140 10.2022 |
Global: Nº 717646 12.2021 |
| Mejor rango | vietnamita: Nº 4235 03.2023 |
Global: Nº 845937 06.2018 |
El 3 de noviembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: elecciones presidenciales de Estados Unidos de 2024, Kamala Harris, Donald Trump, Temporada 2024 de Fórmula 1, The Substance, Kemi Badenoch, Muertes en 2024, Elon Musk, Venom: El Último Baile, Max Verstappen.
En Wikipedia en vietnamita los artículos más populares de ese día fueron: Tổng cục Tình báo, Quân đội nhân dân Việt Nam, Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Faker, T1 (thể thao điện tử), Thích Minh Tuệ, Giải vô địch thế giới Liên Minh Huyền Thoại, Bầu cử tổng thống Hoa Kỳ 2024, "Tháng 11 \"Chay Tịnh\"", Tháng 11 "Chay Tịnh", Võ Thị Sáu.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(100+5.75+100+100+4.39)-6.2$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
