El artículo “Sợi chỉ mỏng manh” en Wikipedia en vietnamita tiene 11.8 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 1 referencias y 3 secciones.
Desde la creación del artículo “Sợi chỉ mỏng manh”, , su contenido fue escrito por 10 usuarios registrados de Wikipedia en vietnamita fue editado por 10 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | vietnamita: Nº 33132 08.2012 |
Global: Nº 4054174 06.2016 |
| Mejor rango | vietnamita: Nº 12119 01.2019 |
Global: Nº 990702 08.2014 |
El 7 de octubre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster: The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psicosis, ChatGPT, Charlie Hunnam.
En Wikipedia en vietnamita los artículos más populares de ese día fueron: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, XNXX, Châu Nam Cực, Năng lượng tái tạo, Danh sách phim cấp III Hồng Kông, Thiên nhiên châu Nam Cực, Vụ án Mr Pips và đồng phạm, T, Phương Oanh (diễn viên), XXX (phim 2002).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
