El artículo "Văn Cao - Người đi dọc biển" en Wikipedia en vietnamita tiene 14.7 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 1 referencias y 3 secciones.
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El artículo es citado 24 veces en Wikipedia en vietnamita y es citado 24 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | vietnamita: Nº 59725 10.2017 |
Global: Nº 5666401 10.2017 |
| Mejor rango | vietnamita: Nº 1687 10.2017 |
Global: Nº 545152 10.2017 |
El 21 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kamala Harris, Alain Delon, Barack Obama, Jennifer Lopez, Alien: Romulus, Black Myth: Wukong, Ben Affleck, İlkay Gündoğan, Muertes en 2024, Douglas Emhoff.
En Wikipedia en vietnamita los artículos más populares de ese día fueron: Đài Truyền hình Kỹ thuật số VTC, Ngô Phương Ly, Trần Lưu Quang, Ban Kinh tế Trung ương Đảng Cộng sản Việt Nam, Tô Lâm, Mai Văn Chính, Nguyễn Xuân Phúc, Phan Văn Giang, Đi giữa trời rực rỡ, Việt Nam.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(1.01+0.6+0+15+56.92)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
