El artículo "军事谊文出版社" en Wikipedia en chino tiene 30.8 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 15 referencias y 4 secciones.
Desde la creación del artículo "军事谊文出版社", , su contenido fue escrito por 4 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 4 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 16 veces en Wikipedia en chino y es citado 16 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 205165 03.2008 |
Global: Nº 4784383 03.2008 |
| Mejor rango | chino: Nº 65982 08.2016 |
Global: Nº 2358248 08.2016 |
El 2 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Eurocopa 2024, Eurocopa de Naciones, Cristiano Ronaldo, Diogo Costa, Merih Demiral, Copa América 2024, Arda Güler, Selección de fútbol de Turquía, Copa América, Inside Out 2.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 墨雨云间, 反黑英雄, 玫瑰的故事 (电视剧), 腦筋急轉彎2, 鬼滅之刃, 2024年歐洲足球錦標賽, 跑馬地紙盒藏屍案, 誰是被害者, 她的日與夜, 颜心记.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
