El artículo "冬天裡的一把火" en Wikipedia en chino tiene 16.9 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 2 referencias y 6 secciones. El artículo también contiene una plantilla de defectos de calidad, que reducen el nivel de calidad.
Desde la creación del artículo "冬天裡的一把火", , su contenido fue escrito por 27 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 27 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 18 veces en Wikipedia en chino y es citado 18 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 19135 02.2014 |
Global: Nº 651722 02.2014 |
| Mejor rango | chino: Nº 10353 10.2006 |
Global: Nº 597955 07.2006 |
El 19 de junio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Eurocopa 2024, Eurocopa de Naciones, Xherdan Shaqiri, Jamal Musiala, Cristiano Ronaldo, Albania, Eurocopa 2020, İlkay Gündoğan, Inside Out 2, juneteenth.
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El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(6.9+2.04+0+50+30.01)-0.89$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
