分子进化遗传学分析

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分子进化遗传学分析

Calidad:

Este software es el 2686º más popular en el ranking mundial de Wikipedia de software. El artículo “分子进化遗传学分析” en Wikipedia en chino tiene 30 puntos por calidad (a 1 de julio de 2025). El artículo contiene 16 referencias y 3 secciones.

Este artículo tiene la mejor calidad en Wikipedia en inglés. Además, este artículo es el más popular en esa versión de idioma (chino).

Logros en todo el tiempo:
Wikipedia global:
El 2686º más popular en software.

Desde la creación del artículo “分子进化遗传学分析”, , su contenido fue escrito por 2 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 53 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.

分子进化遗传学分析 está en el 2686º lugar en el ranking mundial de software en Wikipedia en todo el tiempo.

El artículo es citado 1 veces en Wikipedia en chino y es citado 30 veces en todos los idiomas.

La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:

  • Local (chino): Nº 88602 en julio de 2023
  • Global: Nº 134316 en abril de 2023

El rango de popularidad más alto de 2008:

  • Local (chino): Nº 345733 en febrero de 2021
  • Global: Nº 808923 en mayo de 2019

Hay 4 versiones lingüísticas de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).

La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de julio de 2025 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor calidad.

Idiomas con la máxima calidad

#IdiomaGrado de calidadPuntuación de calidad
1inglés (en)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
66.3996
2turco (tr)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
45.3796
3chino (zh)
分子进化遗传学分析
29.9978
4portugués (pt)
MEGA, Molecular Evolutionary Genetics Analysis
15.9001
Más...

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas más populares del artículo.

El más popular de todos los tiempos

Las versiones lingüísticas más populares del artículo "分子进化遗传学分析" en todos los tiempos
#IdiomaPremio de popularidadRelative popularity
1inglés (en)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
168 171
2portugués (pt)
MEGA, Molecular Evolutionary Genetics Analysis
5 829
3turco (tr)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
1 670
4chino (zh)
分子进化遗传学分析
1 588
Más...

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor popularidad en el último mes.

Más popular en junio de 2025

Las versiones lingüísticas más populares del artículo "分子进化遗传学分析" en junio de 2025
#IdiomaPremio de popularidadRelative popularity
1inglés (en)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
643
2chino (zh)
分子进化遗传学分析
27
3portugués (pt)
MEGA, Molecular Evolutionary Genetics Analysis
23
4turco (tr)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
8
Más...

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores.

El mayor IA

Versiones lingüísticas del artículo "分子进化遗传学分析" con mayor IA. Solo se contaron los usuarios de Wikipedia registrados.
#IdiomaPremio del IAIA relativo
1inglés (en)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
44
2turco (tr)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
5
3portugués (pt)
MEGA, Molecular Evolutionary Genetics Analysis
2
4chino (zh)
分子进化遗传学分析
2
Más...

La siguiente tabla muestra las versiones de idiomas del artículo con mayor Interés de los Autores en el último mes.

El mayor IA en junio de 2025

Versiones lingüísticas del artículo "分子进化遗传学分析" con mayor IA en junio de 2025
#IdiomaPremio del IAIA relativo
1inglés (en)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
1
2portugués (pt)
MEGA, Molecular Evolutionary Genetics Analysis
0
3turco (tr)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
0
4chino (zh)
分子进化遗传学分析
0
Más...

La siguiente tabla muestra las versiones lingüísticas del artículo con mayor número de citas.

El Índice de Citas más alto.

Versiones lingüísticas del artículo "分子进化遗传学分析" con el Índice de Citas (IC) más alto
#IdiomaPremio del ICIC relativo
1inglés (en)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
17
2portugués (pt)
MEGA, Molecular Evolutionary Genetics Analysis
9
3turco (tr)
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
3
4chino (zh)
分子进化遗传学分析
1
Más...

Puntuaciones

Valor estimado para Wikipedia:
chino:
Global:
Popularidad en junio de 2025:
chino:
Global:
Popularidad en todos los años:
chino:
Global:
Autores en junio de 2025:
chino:
Global:
Autores registrados en todos los años:
chino:
Global:
Citas:
chino:
Global:

Medidas de calidad

Enlaces interlingüísticos

#IdiomaValor
eninglés
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
ptportugués
MEGA, Molecular Evolutionary Genetics Analysis
trturco
Molecular Evolutionary Genetics Analysis
zhchino
分子进化遗传学分析

Tendencias en el ranking de popularidad

Mejor rango chino:
Nº 345733
02.2021
Global:
Nº 808923
05.2019

Tendencias de clasificación de IA

Mejor rango chino:
Nº 88602
07.2023
Global:
Nº 134316
04.2023

Comparación de idiomas

Interconexiones globales importantes (julio de 2024 – junio de 2025)

Resultados acumulados de calidad y popularidad del artículo de Wikipedia

Lista de artículos de Wikipedia en diferentes idiomas (empezando por el más popular):

Noticias del 7 de octubre de 2025

El 7 de octubre de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Ed Gein, Ilse Koch, Lizzie Borden, Anthony Perkins, Monster: The Original Monster, Greta Thunberg, Richard Speck, Psicosis, ChatGPT, Charlie Hunnam.

En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 顏正國, 譚至剛, 高市早苗, 關淑怡, 左孝虎, 許願吧,精靈, 好小子 (1986年電影), 许我耀眼, 陳崇榮, 風林火山 (2025年電影).

Acerca de WikiRank

El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de julio de 2025. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de junio de 2025. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2025... Más información