El artículo "姜寧" en Wikipedia en chino tiene 30 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 6 referencias y 5 secciones.
Desde la creación del artículo "姜寧", , su contenido fue escrito por 7 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 7 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 16 veces en Wikipedia en chino y es citado 16 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 22168 01.2023 |
Global: Nº 627915 01.2023 |
| Mejor rango | chino: Nº 19410 11.2018 |
Global: Nº 921889 11.2018 |
El 18 de septiembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Mensáfono, Salvatore Schillaci, Hezbolá, Liga de Campeones de la UEFA, Liga de Campeones de la UEFA 2024-25, Explosión de los buscapersonas de Hezbollah (2024), Lyle y Erik Menendez, Diddy, Muertes en 2024, Shōgun.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 許家蓓, 九一八事變, 石班瑜, 宋彬彬, 企業強人, 2024年中國羽毛球公開賽, 中秋节, 真主党, 聯合國大會第2758號決議, 傳呼機.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
