Yang Guan - político chino. El artículo "楊觀" en Wikipedia en chino tiene 19.9 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 2 referencias y 3 secciones.
Desde la creación del artículo "楊觀", , su contenido fue escrito por 6 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 6 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 171 veces en Wikipedia en chino y es citado 171 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 381776 07.2010 |
Global: Nº 7171708 02.2015 |
| Mejor rango | chino: Nº 23917 03.2022 |
Global: Nº 1138123 03.2022 |
El 8 de diciembre de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Bashar Al-Assad, Siria, guerra civil siria, Háfez al-Ásad, Asma al-Assad, Tahrir Al-Sham, Abu Mohammad al-Golani, Alauismo, Bandera de Siria, Ayrton Senna.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 巴沙尔·阿萨德, 叙利亚, 叙利亚内战, 周杰倫, 劉家昌, 中山美穗, 瓊瑤, 破·地獄, 照明商店 (电视剧), 叙利亚反对派.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
