El artículo "泛政治化" en Wikipedia en chino tiene 27.3 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 11 referencias y 5 secciones.
Desde la creación del artículo "泛政治化", , su contenido fue escrito por 3 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 3 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 17 veces en Wikipedia en chino y es citado 17 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 97402 06.2019 |
Global: Nº 1792838 06.2019 |
| Mejor rango | chino: Nº 22883 08.2022 |
Global: Nº 1009246 08.2022 |
El 14 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Eurocopa de Naciones, Carlos Alcaraz, Lamine Yamal, Shannen Doherty, Nico Williams, Eurocopa 2024, selección de fútbol de España, Novak Djokovic, selección de fútbol de Inglaterra.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 唐納·川普, 三一九槍擊事件, 墨雨云间, 欧洲足球锦标赛, 腦筋急轉彎2, 她的日與夜, 徐艺洋, 卡洛斯·阿尔卡拉斯, 唐納·川普遇刺案, 阿瑪萊特AR-15步槍.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
