El artículo "漢禪陵" en Wikipedia en chino tiene 22 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 2 referencias y 1 secciones.
Desde la creación del artículo "漢禪陵", , su contenido fue escrito por 4 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 4 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 259 veces en Wikipedia en chino y es citado 259 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 101207 08.2012 |
Global: Nº 2520822 08.2012 |
| Mejor rango | chino: Nº 21476 06.2012 |
Global: Nº 860873 06.2012 |
El 30 de mayo de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Corpus Christi, YouTube, Vincent Kompany, Hansi Flick, Liga de la Conferencia Europa de la UEFA, Muertes en 2024, ChatGPT, Olympiacos Fútbol Club, Furiosa, Eurocopa 2024.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 黃仁勳, 家族榮耀之繼承者, 庆余年 (第二季), 背着善宰跑, 2024年新加坡羽毛球公開賽, 九龍城寨之圍城, 庆余年, 陳沂 (主持人), 苟仲文, 內田有紀.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
