El artículo "葉巧琳" en Wikipedia en chino tiene 52.3 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 22 referencias y 20 secciones.
En julio de 2024 el artículo "葉巧琳" fue editado por 5 autores en Wikipedia en chino (1694th place)y fue escrito por 5 autores en todos los idiomas.
Desde la creación del artículo "葉巧琳", , su contenido fue escrito por 35 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 35 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 482 veces en Wikipedia en chino y es citado 482 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 3055 12.2020 |
Global: Nº 141416 01.2022 |
El 23 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kamala Harris, Mike Lynch, Robert F. Kennedy Jr., Alain Delon, Alien: Romulus, İlkay Gündoğan, Black Myth: Wukong, Cristiano Ronaldo, Shyamala Gopalan, Muertes en 2024.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 正港分局, 黑神话：悟空, 賈永婕, 2024年日本羽毛球公開賽, 法證先鋒6 倖存者的救贖, 角頭 (電影), 許光漢, 賀錦麗, 陳敏薰, 徐培菁.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
