El artículo "钱通" en Wikipedia en chino tiene 22.5 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 2 referencias y 1 secciones.
Desde la creación del artículo "钱通", , su contenido fue escrito por 7 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 7 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 196 veces en Wikipedia en chino y es citado 196 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 124630 01.2008 |
Global: Nº 3184332 01.2008 |
| Mejor rango | chino: Nº 5887 06.2005 |
Global: Nº 263437 06.2005 |
El 6 de abril de 2025 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Adolescencia, Val Kilmer, Minecraft, Aleksandr Ovechkin, Donald Trump, Temporada 2025 de Fórmula 1, Wayne Gretzky, muertes en 2025, The White Lotus, 1923.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 您辛苦了, 鐵冬青, IShowSpeed, 惡緣, 我獨自升級, 西川贵教, 破·地獄, 中年好聲音3, 雁回时, 小娘惹之翡翠山.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(2.02+2.02+0+8.33+100)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
