El artículo "长青公园 (哈尔滨)" en Wikipedia en chino tiene 26.6 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 3 referencias y 2 secciones.
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Desde la creación del artículo "长青公园 (哈尔滨)", , su contenido fue escrito por 1 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 1 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 4 veces en Wikipedia en chino y es citado 4 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 506433 10.2023 |
Global: Nº 7435494 10.2023 |
| Mejor rango | chino: Nº 119026 10.2023 |
Global: Nº 2630378 10.2023 |
El 20 de julio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Donald Trump, Joe Biden, CrowdStrike, Juegos Olímpicos de París 2024, Tadej Pogačar, YouTube, Muertes en 2024, Kamala Harris, The Boys, J. D. Vance.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 鄭佩佩, 阮富仲, 墨雨云间, 她的日與夜, 你比星光美丽, 习近平, 談判專家 (2024年電影), 腦筋急轉彎2, 唐納·川普, Sweet Home.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
