El artículo "全国政务公开领导小组" en Wikipedia en chino tiene 41.2 puntos por calidad (a 1 de agosto de 2024). El artículo contiene 23 referencias y 5 secciones.
Desde la creación del artículo "全国政务公开领导小组", , su contenido fue escrito por 6 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 6 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 322 veces en Wikipedia en chino y es citado 322 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de agosto de 2024 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 160652 02.2019 |
Global: Nº 3010961 02.2019 |
| Mejor rango | chino: Nº 20316 02.2017 |
Global: Nº 932727 02.2017 |
El 27 de agosto de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Oasis, Sven-Göran Eriksson, Pável Dúrov, Liam Gallagher, Noel Gallagher, Franco Colapinto, Mariah Carey, Wojciech Szczęsny, Lyle y Erik Menendez, Cristiano Ronaldo.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 黑神话：悟空, 正港分局, 法證先鋒6 倖存者的救贖, 無聲蛙鳴, 蔣友青, 边水往事, 媽媽朋友的兒子, 时代峰峻, 西游记, 許光漢.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de agosto de 2024. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de julio de 2024. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
