El artículo "柏傲灣" en Wikipedia en chino tiene 52.6 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 9 referencias y 11 secciones.
Desde la creación del artículo "柏傲灣", , su contenido fue escrito por 19 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 19 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 245 veces en Wikipedia en chino y es citado 245 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 16287 02.2021 |
Global: Nº 431425 02.2021 |
| Mejor rango | chino: Nº 1587 01.2017 |
Global: Nº 127677 01.2017 |
El 4 de junio de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Kylian Mbappé, Claudia Sheinbaum, ChatGPT, Protestas de la Plaza de Tian'anmen de 1989, Jannik Sinner, YouTube, Eurocopa 2024, 4 de junio, Carlos Alcaraz, Real Madrid C.F..
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 六四事件, 黃仁勳, 唐治平, 蘇姿丰, 墨雨云间, 家族榮耀之繼承者, 庆余年 (第二季), 英伟达, 繁花 (電視劇), 庆余年.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
