El artículo "為全體藏人獲得真正自治的備忘錄" en Wikipedia en chino tiene 31.3 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 17 referencias y 6 secciones.
Desde la creación del artículo "為全體藏人獲得真正自治的備忘錄", , su contenido fue escrito por 15 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 15 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 7 veces en Wikipedia en chino y es citado 7 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 14758 03.2009 |
Global: Nº 1203672 03.2009 |
| Mejor rango | chino: Nº 6489 03.2015 |
Global: Nº 462887 03.2015 |
El 15 de mayo de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Robert Fico, Eslovaquia, Yasuke, Nueva Caledonia, YouTube, ChatGPT, Dirección-Socialdemocracia, El planeta de los simios, Muertes en 2024, Alice Munro.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 毛泽东, 家族榮耀之繼承者, 天之驕女, 鐵拳英雄, 九龍城寨之圍城, 黃循財, 背着善宰跑, 篠崎泫, 妮妃雅, 新生 (网络剧).
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
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dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
