El artículo "馬詠茹" en Wikipedia en chino tiene 33 puntos por calidad (a 1 de noviembre de 2023). El artículo contiene 15 referencias y 6 secciones.
Desde la creación del artículo "馬詠茹", , su contenido fue escrito por 15 usuarios registrados de Wikipedia en chino fue editado por 15 usuarios registrados de Wikipedia en todos los idiomas.
El artículo es citado 13 veces en Wikipedia en chino y es citado 13 veces en todos los idiomas.
La clasificación más alta de interés de los autores desde 2001:
El rango de popularidad más alto de 2008:
Hay 1 versión lingüística de este artículo en la base de datos WikiRank (de las 55 ediciones de idiomas consideradas de Wikipedia).
La evaluación de calidad y popularidad se basó en volcados de Wikipedia del 1 de noviembre de 2023 (incluido el historial de revisiones y las páginas vistas de años anteriores).
| Mejor rango | chino: Nº 3294 07.2021 |
Global: Nº 107208 07.2021 |
| Mejor rango | chino: Nº 2208 02.2023 |
Global: Nº 185819 02.2023 |
El 16 de mayo de 2024 en Wikipedia multilingüe, los internautas leen con mayor frecuencia artículos sobre los siguientes temas: Yasuke, Nueva Caledonia, Eslovaquia, Robert Fico, Los Bridgerton, YouTube, ChatGPT, Muertes en 2024, El planeta de los simios, 16 de mayo.
En Wikipedia en chino los artículos más populares de ese día fueron: 家族榮耀之繼承者, 篠崎泫, 劉偉健, 黃循財, 庆余年, 天之驕女, 庆余年 (第二季), 毛泽东, 九龍城寨之圍城, 习近平.
El proyecto está destinado a la evaluación relativa automática de los artículos en las distintas versiones lingüísticas de Wikipedia. Actualmente, el servicio permite comparar más de 44 millones de artículos de Wikipedia en 55 idiomas. Los niveles de calidad de los artículos se basan en volcados de Wikipedia de noviembre de 2023. Al calcular la popularidad actual y la IA de los artículos, se tuvieron en cuenta los datos de octubre de 2023. Para los valores históricos de popularidad y AI WikiRank utilizó datos de 2001 a 2023... Más información
$$Calidad=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(28.69+15.31+16.67+50+54.1)$$
dónde:
Los resultados de los cálculos pueden ser ligeramente diferentes debido a los valores redondeados de las métricas normalizadas en las fórmulas
